央广网北京3月1日消息（记者 万玉航）全国召开在即，第十四届全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏今年提交了多份提案，包括“发展新质生产力需要自主研发和产业发展相辅相成”“建立国产化先进算力”等。
曹鹏长期工作在科技创新及产业技术服务一线。他告诉记者，过去一年全球科技行业的发展令人振奋。大模型标志着AI模型处理复杂任务的能力显著提升，不仅加速了AI技术应用，也推动了实体产业经济发展。大模型训练需要以GPU为算力底座。中国要抓住技术创新机遇，就必须发展自研技术、构建国产化数字基础设施。
谈及“新质生产力”，曹鹏说：“新质生产力本身也意味着以云计算、人工智能等为代表的先进计算技术与数智化机器设备、数智化劳动者等新要素紧密结合，形成新的生产力形态。所以，我也在提案中建议要以国产化算力底座推动新质生产力发展。”
2023年全国期间，曹鹏在提案中建议，加快实现国产化“真替真用”，推动供应链自主可控，加强对“多云多芯多活”下一代数字基础设施的研发支持。履职一年来，曹鹏发现目前一些领域的国产化存在静态替换的情况，没有面向未来升级的规划，导致国产化缺乏前瞻性和发展潜能。而“国产化”与“产业数智化升级”脱节的现象更是普遍存在。他认为，“国产化不是企业平稳行进的备用胎，而是数智化升级的发动机。国产化不仅要真替真用，还要创造真价值。”
鉴于此，今年，曹鹏再次带来了国产化数字基础设施发展相关的建议：首先，企业需要将自主技术研发和产业发展结合起来。发展新质生产力，特别是在以大模型为代表的AI技术创新大潮中，一方面需要建立自主研发和产业发展相辅相成的正循环；另一方面也需要利用大模型的契机，改变国产技术单纯静态替换的现状，通过逐步“真替真换”，实现降本增效，推动产业发展。
其次，鼓励国产算力软硬协同，支持大模型创新与应用。当前的情况下，构建国产化数字基础设施迫在眉睫。此外，软硬协同才能最大化发挥算力底座的作用。提升算力设施的效率，既要研发GPU，也要配套算力调度软件。建议相关机构抓住大模型发展的契机，通过政策鼓励国产化GPU适配国产算力调度软件，支撑行业智能化发展。
最后，新质生产力需要云原生、容器化、分布式的国产先进算力。传统基础设施采用传统集中式服务器、存储、数据库、中间件、安全等技术架构，很难满足资源的弹性扩展，以及应用的敏捷化构建。建议相关部门推动采用云原生、容器化、分布式的新型国产算力底座，通过发展先进算力实现技术革新升级。
曹鹏还重点提到了产业领军企业的牵头作用，产业链大中小企业融合推动数字化转型，是新质生产力发展的重要模式。“链主企业在自身关键业务实现国产技术应用的同时，还能带动生态链上下游自研技术应用，进而促进整个产业生态的繁荣。”
第十四届全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏今年提交了多份提案，包括“发展新质生产力需要自主研发和产业发展相辅相成”“建立国产化先进算力”等。
