本次“数据猿2024年度三大媒体策划活动——《2024中国数据要素产业图谱1.0版》”的发布，下一次版本迭代将于2024年7月底发布2024年2.0版，敬请期待，欢迎报名。
随着技术的进步，特别是大数据、云计算和人工智能的发展，数据的处理和分析能力得到了前所未有的提升。这使得企业能够从海量数据中提取有价值的洞察，优化服务，改善产品，并制定更为精准的市场策略。数据的经济价值因此得到了广泛认可，成为企业竞争力的关键组成部分。
数据要素化是数字经济的核心特征，它正在重新定义生产方式、商业模式和经济结构。随着数据的潜力被进一步挖掘，数据要素化将继续深刻影响社会和经济的各个方面，成为推动未来发展的关键动力。
此外，数据要素化催生了全新的产业链，形成了从数据采集、存储、处理、分析到应用的完整生态系统。这个生态系统中的每个环节都有专业公司提供服务，推动了整个数据产业的发展。
我们可以用数据要素图谱的方式，来对数据要素产业进行分析，这不仅是一张展示数据流动和转换的地图，更是一份深入剖析数据产业链各环节价值创造的指南。它涵盖了从数据采集、存储、处理、分析到应用的全过程，包括但不限于数据源、数据技术提供商、数据服务公司、数据安全企业以及数据应用平台等多个环节。
构建数据要素图谱的过程，实际上是对数据产业链进行深度扫描和分析的过程。它要求我们不仅要关注每个环节的典型企业，还要理解这些企业之间的相互关系和协同效应。通过图谱，我们可以识别产业链中的空白点、重叠点和潜在的协同机会，为企业的战略规划和投资决策提供参考。
自2024年4月，数据猿携手上海大数据联盟正式推出横跨“2024全年度的三大策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项于一体的大型媒体策划活动收到了业界数百家企业的踊跃报名参与。
数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量推动产业的发展与行业的进步。
在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2024中国数据要素产业图谱1.0版》。
欲获取超高清原版大图，在数据猿微信公众号后台回复关键词“2024数据要素产业图谱1.0”即可。
爱数集团总部位于上海、长沙，全国各地设有服务中心18+，在德国、新加坡等地设有海外运营中心。公司业务遍及60+国家与地区，合作伙伴超过千家，客户积累超过27000家，产品与方案广泛应用于政府、金融、高端制造、教育、医疗、能源、交通、国防等数十个行业。
① 数据管理/治理方面，爱数的战略定位是在数据智能时代，成为数据产业从0到1的探索者，在云基础设施和应用之间构建数据层，以大数据基础设施从容应对多云环境带来的数据管理的复杂性，阻止数据孤岛蔓延。针对全域数据场景，爱数大数据基础设施提供一系列的场景解决方案；针对全类别数据，大数据基础设施提供全域数据治理能力，提高数据治理的回报率；基于全域数据技术集成融合式中台，实现组织全域数据的资产化、服务化、知识化。
爱数的智能数据运营平台产品AnyFabric能够连接业务与数据，简化数据管理工作。产品基于Data Fabric架构和数据虚拟化引擎，实现高效数据集成，避免数据移动或复制。数据探测自动分析数据特征，即时评估数据质量，促进数据质量提升。以业务模型为中心促进数据标准化，数据标准推荐准确率达90%。基于领域认知智能实现自动数据分类分级，减少人工分类时间成本。
服务过的典型性客户：某化工工程公司、某半导体有限公司、某省交通运输局、某市大数据中心、某市城市运管服等
1、以业务对象为核心的业务模型梳理，简化数据管理；以业务模型为中心促进数据标准化，在业务梳理过程中全面沉淀业务对象、业务流程等，简化数据管理；
2、AnyFabric认知助手，融入Text2SQL能力，不同业务部门用户可通过AnyFabric认知助手，直接进行问答式搜索，精准查找数据资源；并可实现对话式、自助式、可视化分析，用数时间缩短至分钟级；
3、基于指标管理，帮助用户进行统一的指标定义和管理。用户可根据业务需求灵活生成各类复合指标及衍生指标，指标定义即开发，在统一的指标口径之上，通过指标分析等能力即时获得可信的洞察结论。
② 数据流通运营方面，爱数的全域数据能力由AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyFabric四大不同核心能力的数据平台，以及AnyDATA —— AGI时代的领域认知智能框架构成，结合客户成功服务及专业服务，为各行各业实现数据驱动型组织的数据资产化、数据服务化提供一系列的解决方案。
AnyFabric智能数据运营平台连接数据与人，实现极简找数用数；内置数据产品开发框架，降低开发成本；连接数据交易所，实现数据要素高效、安全合规流通与交易。具体产品功能上基于领域认知智能的问答式搜索、智能推荐，精准查找数据资源；找数准确率达90%及以上。结合认知助手，实现对话式、自助式、可视化分析，用数时间缩短至分钟级。
服务过的典型性客户：北方大数据交易中心、某市大数据局、某省大数据总枢纽、中新天津生态城、某数字集团等
以北方大数据交易中心为例：北方大数据交易中心基于AnyFabric，集成隐私计算、区块链存证、智能合约等数据安全技术，打造可管、可控、可监测、可统计的数据交易平台，提供安全合规的数据流通服务，形成完整的数据流通产业链。
北方大数据交易中心基于AnyFabric平台的数据产品加工能力，降低数据加工门槛，吸引数据资源供需方加入数据加工生态环节，促进产业发展。
AnyFabric为北方大数据交易中心打造的交易平台不仅作为提供大数据交易的“场所”，还开创性地着力于提供 “一站式”数据产品加工“共享厨房”，从而降低数商参与数据交易市场的门槛，提高大数据及相关产业的聚集度。
百分点科技成立于2009年，是领先的数据科学基础平台及数据智能应用提供商，总部位于北京，在上海、沈阳、深圳、广州、武汉、济南、香港等地设有十八家分子公司，业务覆盖全球多个国家和地区。百分点科技以“用数据科学构建更智能的世界”为使命，为政府和企业提供端到端的场景化解决方案，在数字城市、应急、公安、统计、生态环境、零售快消、媒体报业等多个领域，助力客户智能化转型。
① 应急管理方面，百分点科技依托成熟的大数据全栈技术产品和先进的自然语言处理、知识图谱等AI技术，面向监督管理、监测预警、指挥救援、决策支持等应急核心业务，提供应急大数据治理、智慧应急指挥系统、城市风险综合监测预警、安全生产事故分析、数字应急预案建设等解决方案，助力提高应急管理现代化水平。目前已服务于部、省、市、区县多层级应急管理部门。
服务过的典型性客户：应急管理部、广东省应急管理厅、广西壮族自治区应急管理厅、深圳市应急管理局、广州市白云区应急管理局等
以“广州市白云区智慧应急综合管理平台”为例，从“全灾种、大应急”的实战需求出发，通过接入、治理、融合应急、气象、住建、消防、水务、规自等多个单位的数据以及企业内部数据等，建设安全生产、消防安全、自然灾害、研判分析四大领域专题、突发事件接报系统、指挥调度系统、资源管理系统、应急知识库、融合通信等，建成集“常态综合监管、日常值班值守、战时指挥调度”于一体的智慧应急综合管理平台，实现白云区城市运行安全监测预警、突发事件处置辅助决策，提升应急保障、应急处置与应急指挥调度能力。
② 数据管理/治理方面，百分点科技拥有成熟的数据融合治理（BD-OS）产品，以可视化和低代码的方式为数据工程师提供数据填报、数据集成、数据开发、数据治理、数据资源服务等工具，实现从多源异构的原始数据到信息（即可用数据资产）的高效转换。基于多年实践，形成涵盖五大体系、二十道工序的数据中台实施方，可高效助力政企数字化转型。
差异化优势：“一是在大数据领域多年的行业实践积累，能够为用户提供行业Knowhow，尤其在政务、应急领域；二是在自然语言处理领域已经大力投入多年，在涉及到非结构化数据治理的场景具备技术优势；三是对于在数据治理之后可视化呈现有强需求的场景，百分点科技也独具优势。”（IDC分析师）
服务过的典型性客户：国家市场监督管理总局、国家广播电视总局、中国国新、新华社、丽江智慧城市数字底座等
以中国国新为例，百分点科技以数据为核心生产要素，以“采、存、管、算、用”五大核心能力为建设为目标，为中国国新建设以主数据管理能力和数据服务能力为抓手的一站式企业级数据中台，构建了完善的数据治理体系、多源异构的数据采集能力、多类型数据存储能力、数据全命周期管控能力、数据分析及服务能力，形成中国国新集团级数据资产，提高数据管理的信息化水平，为中国国新数字化创新提供一体化服务支撑，实现数据的低成本、高效运转，提升中国国新数字化决策能力。
③ 数据分析与挖掘方面，百分点科技基于数据科学基础平台和数据智能应用产品，利用数据建模、知识管理、增强分析等数据科学技术帮助客户挖掘和释放数据价值，并围绕应用场景中的现状感知、规律认知、模型预测、决策行动等关键活动，研发形成了300+数据分析和洞察模型，涉及客户管理、销量预测、库存预警、指数评价、网络传播、城市安全体征、安全生产风险评估等多领域，覆盖描述性、诊断性、预测性和决策性分析的全场景，提供监测预警、辅助决策、经营分析、用户洞察、舆情洞察等解决方案，帮助政府和企业从数据中获得洞察，做出更明智的决策，提升数字化运营能力和效率。
以中国中免为例，百分点科技通过逐步建设和完善数据中台和运营中台，助力企业实现数据接入、存储、拉通、治理、分析的全生命周期管理，并构建招商采购、运营管理、市场营销、物流配送四个方面的数字化运营体系，形成端到端的数据服务体系，实现数据资产化，有效促进业务的集成和协作，全面提升运营分析、进销存管理、精准营销等业务效率。
在此基础上探索创新业务应用，例如商品价格弹性定价场。
