例如 TON 生态逐渐冒头，TVL 近两个月以来涨幅 661%，背靠坐拥 9 亿用户的 Telegram 更是预期拉满；同时官方举办的Open League吸引开发者和用户，基于Telegram的 web3 小游戏不断涌现。
另一方面，Solana 持续火热，活跃的交易量和低廉的手续费，使得Solana跑出新Alpha成为一个从量变到质变的必然过程。
一个创新的AI驱动游戏社交增长平台，融合病毒式传播机制和 AI-bot 交互技术,专注于在 Telegram 生态系统中实现快速用户增长和深度参与。
其基于 Telegram 的积分空投游戏 MOMO， 上线W，在活跃dapp榜上异军突起。公开消息显示，其项目代币$MTOS也即将于4月底5月初上市。
好奇之余，我们更想看看这种增长势头能否一直持续，毕竟加密世界的经验表明单独做一款游戏并没有太高的天花板。
本期内容，我们试图从MOMO AI 的首款游戏切入，分析一场台前关于增长和裂变的好戏，并窥见幕后打造游戏增长平台的野心。
但这也正是 Web3 的实际和残酷之处：没做起来之前，没人在乎你是什么；做起来了，有热度才在乎你是什么。
因此，增长成为了重中之重。Web3是注意力经济的游戏，如何将用户锁在产品里，快速换来用户增量，才是一切围绕叙事做演变和发展的底气。
首先是先头游戏的快速增长。MomoAI 平台代币发布前，上线了一款基于Telegram的空投游戏——Momo。上线，其链上数据热度稳居Solana Dapp（链上交互在Solana） 榜单TOP4，跃居全球Dapp TOP20。
相关数据显示，Momo的游戏日活也达到了 20W，7日留存率35%，14日25%，对一个Web3游戏来说已经是相当出色的数据。
首先，MOMO是嵌入Telegram的游戏，以BOT命令的形式触发即可进入游戏。对于Telegram的用户来说接入基本没有任何学习成本，点击即可开始游玩。
游戏的核心玩法非常容易理解，你可以粗略将其看成 Telegram 版的“收菜”或“蚂蚁森林” ：
种一棵树，不断收取名为Kiwi的积分，随着树被培养的等级越来越高，产出Kiwi积分的效率不断提高。；最终可以用Kiwi积分兑换MomoAI项目的原生代币$MTOS。
从核心玩法来看，第一个关键的特点在于：交互极简，门槛极低。甚至不需要重度的花时间“游玩”，仅仅需要隔一段时间来点击“收菜”领积分，同时做任务来为树升级，获取更多积分，如此循环，最终换成空投。
由于树等级高低决定了Kiwi积分产出速率的快慢，因此让树升级的资源Points ，成为了撬动裂变和病毒传播的关键杠杆：
Points 获得的方式主要源自于游戏中的“幸运抽奖” --- 想要增加抽奖次数和中将概率，就需要完成关注、推荐、分享等一系列容易产生用户裂变的任务。
这就非常类似拼多多“砍一刀”传播机制，将游戏本身的增长传导到用户侧，变得游戏化和任务化，用户在积分换空投的预期下，主动完成任务，变相进一步促进了拉新、促活和营销推广，形成自传播的循环。
于是对玩家来说，MOMO 这款游戏就变成了一个非常轻量化的操作循环，上号、收菜、升级、收更多的菜，进而换取未来的代币收益。
MOMO的设计正好直接切中了玩家的关键目的 --- 不绕弯、不设坎，直白的用更多积分和空投回馈更多的贡献。同时，在用户做营销任务过程中，得益于分享和邀请，游戏本身快速裂变形成增长。
在体验层面，MOMO 成为一种 Telegram 内社交时的轻娱乐，简单交互后即有收益预期，让玩家形成了“不需要过多的投入也能尝到甜头，推荐给他人对自己更有利“的自觉习惯，反而找到了Web3游戏独特的一个生态位。
对0撸用户，愿意花时间和投入，设计更多裂变任务让其完成；对链上交互频繁用户，Claim Kiwi积分后产出量增加，鼓励其交互行为；对投资型用户，亦可购入游戏中的道具，获取更多资源以直接拉升Kiwi产量，满足其直接计算投入产出比的思路。
MOMO也好，其他Telegram上的小游戏也罢，本质上都是通过简单的固定指令来换取空投和积分，这其中存在大量机械化和流程化的步骤；
因此，TON生态中的游戏外皮各异，但内核基本类似。想要在竞争中脱颖而出，交互上的一小步，有可能成为获取用户的一大步。
在 MOMO 的游戏规划中，后期存在使用AI-BOT来与游戏进行交互的设计，即用自然语言的方式在游戏中进行交互。
玩家直接向BOT输入某些话即可完成游戏的主要循环，可能的例如“每天8点帮我固定领取Kiwi积分”，或“帮我写一篇转发文案完成今日任务来获取points 等；将固定的命令转换成更用户友好的对话。
当然这可能只是AI代理的初级实现，但当AI代理演化成游戏助理，让游戏操作起来更轻松和智能，进而影响游戏中不同角色的交互和表现时，Web3游戏的天花板还会更高。
因此，MOMO 游戏或许是首款考虑使用AI代理的Telegram游戏，这也会让其在激烈的游戏品类竞争中，增加率先脱颖而出的几率。
总结来看，制病毒裂变和传播邀请机制 + 简单的收菜玩法 + TON生态爆发 + Solana便宜的手续费 + AI 预期，形成了MOMOAI 这款先头游戏的快速获客之道。
MomoAI 更多将自己定义成“AI驱动的游戏社交增长平台”，单款游戏显然独木难支，不过MOMO 本身却证明了自身的增长玩法有效，形成了有迹可循的最佳实践；同时也让AI代理能力用在了自己身上，日后可以打包成通用能力给更多其他游戏使用。
如果说做 MOMO 游戏是自己种粮食自己试吃的阶段；那么下一阶段更像是顺理成章的趁热打铁，将粮食给他人吃，形成一个真正的AI代理+社交赋能的游戏增长平台。
Web3中单个应用天花板低是已被印证的不争事实，做平台促生态，才有更大的叙事空间和利好预期。
立足于AI代理技术，MomoAI正在优先开发能够适配于游戏场景的AI代理，以形成数字人工智能系统。用在游戏中，就可以实现智能对话、行为决策、个性表达，并打造沉浸式数字角色和世界。
集成接口层：提供开放的 SDK 和 API，隐藏底层复杂性，以便第三方应用程序能够轻松加载和调用AI代理能力，使得自己的游戏具备AI能力，不必从头开发。
数字角色生成层：具有图形工具，可以使用自然语言有效地构建个性化角色的外观、个性、背景等属性，简化游戏项目开发的工作量，提高效率。
不同层次技术服务通过MomoAI平台开放后，可以实现接入的游戏中角色拥有丰富的个性和情感，以及链上原生的可验证身份和资产所有权，为互动娱乐提供前所未有的沉浸式体验。
同时在技术之外，MomoAI 还会提供项目在资金、运营、用户增长、曝光和市场营销和项目经济学等方面的各类设计，以在流量、产品/代币和AI技术方面全方位助力游戏项目的成长和创新。
而这样的平台角色，更像是驱动整个行业发展的游戏增长引擎，关键的动能都封装在引擎中，即拿即用让不同的车跑的更快。
在步入2.0之前，MomoAI在用游戏发行平台的形式做着资源上的储备积累，实际上已经解决了“将能力卖给谁”的问题。
由于游戏发行更偏渠道，MomoAI也能接触到更多的Web3游戏开发者。在MomoAI的Play-verse游戏发行平台上，官网显示已有25款 Web3 游戏入驻，其中不乏 DeFi Kingdom 和 Big Time 等大作，且申请需求还在持续增加。
这些开发者和项目都将成为MomoAI 2.0 的有力合作伙伴。在同一套AI代理能力开放的模式下，MomoAI 可以承担技术赋能、发行、宣传营销等多个环节的任务，从而形成完整的游戏矩阵。
因此在平台化战略下，MomoAI的原生代币$MTOS 就不再仅仅是单个游戏里被空投的一种纯粹的奖励，更多的是成为平台所能覆盖的玩家和开发者生态中的纽带。
对于玩家来说，MTOS代币成为了平台内可流通的，参与不同生态子游戏的主要代币。玩家可以利用 MTOS 在跨平台产品中获取各种游戏中的资产。
对于开发者来说，MTOS可以购买MomoAI平台提供的AI定制和数据分析服务。此外，开发人员可以利用 MTOS 购买广告空间、举办活动，并在平台生态系统内促进有效的用户获取策略。
当B端和C端都被MTOS连。
